お客様の業務上の課題を把握した上で、実業務に活用できるための分析を行い、効果的かつ効率的なデータ活用を実現します。
よくある課題
分析・AIツールを導入したが、社内に浸透しない
分析・AI系のノーコード / ローコードツールを試したが、要件が合わず使われなくなってしまった
モデル構築 / 分析の費用が高く、手が出せない
予測モデルや自然言語処理モデルの開発、分析の見積もりを取り寄せたが、費用感が合わず導入できない
データの可視化までできたが、施策に活かせない
社内でデータの可視化までは出来ているが、リテラシーが足りず最適な施策を打つことができない
当社でのソリューション
前処理(データ加工)の自動化機能
- 分析環境の整備
- データのクリーニングの自動化
- 欠損値の自動補完
- 不要データの自動削除
分析の自動化機能
- ドメインに応じた複数の分析手法を自動適用し、パターン発見やトレンド予測を実現
- 機械学習モデルを活用した高精度な分析
- リアルタイムでのデータ更新に対応した最新の情報に基づく分析
分析結果の可視化機能
- 分析結果をグラフやチャート形式で可視化
- ダッシュボード上でのインタラクティブな操作
- 主要KPIの確認
- リアルタイムでの分析結果の確認
施策立案機能
- 分析結果に基づいた改善策やビジネスチャンスなど具体的なアクションプランの提案
- アクション結果の振り返り
導入の流れ
当社では、データサイエンティストの分析力をベースにDX戦略の作成からDevOps / MLOpsまで、お客様のデータ活用のステージに応じて柔軟に提供いたします。
- Step1：お問い合わせ
- お問い合わせいただきましたら、お客様の課題・要望等を詳細にヒアリングします。
- Step2：ご提案
- ヒアリングの内容を基に最適なプラン・施策をご提案するとともに、費用を算出します。
- Step3：ご契約
- ご提案内容と費用に合意いただきましたら、利用お手続きいただきます。
- Step4：システム導入
- データの整備、アカウントの発行など、システムを利用いただく準備を約1ヶ月～3ヵ月の期間で利用環境を構築します。
- Step5：オンボーディング
- カスタマーサクセスチームのデータサイエンティストが、Board Flowの操作や利用に関する支援を行います。